你好，我是董芯柔 · 正在寻找下一段旅程
AI × Business · Product Thinking · Global Perspective
我希望加入一个愿意把新技术带到真实用户和业务场景中的团队。无论是产品、增长、营销、数据，还是正在出现的新机会，我都愿意从问题出发快速学习、主动推进，并在跨文化与跨职能协作中把想法变成可以落地的结果。
PROJECTS
三个公开项目构成了我目前的能力版图：从 AI 营销产品，到广告数据与实验，再到云端实时系统。
FLAGSHIP · AI PRODUCT · MARKETING AUTOMATION
输入商品链接或关键词，系统自动完成创意生成、合规审核、Campaign 构建、CTR 预排序、仿真投放、跨平台归因与自动优化，并在统一看板中比较 Meta、Google 与 TikTok 的模拟表现。项目使用 LangGraph 编排可审计流程，以事件溯源的拍卖模拟器构建反馈闭环，并通过可解释决策日志呈现每次预算与素材调整；153 项测试支持无 API Key 的完整离线运行。
CLOUD · STREAMING · RESPONSIBLE AI
构建每 30 秒采集一次数据的 Azure Serverless 管道，经 Event Hubs 写入 ADLS Gen2 分层数据湖，再向公开看板提供服务并监控数据与管道异常。在此之上加入基于官方资料检索的建议卡片，以确定性校验、完整降级路径和可追溯引用约束模型输出，并通过 Bicep 管理基础设施。
ADTECH · DATA · EXPERIMENTATION
以 PostgreSQL 16 + pgvector 建模生成式广告创意的完整生命周期，并接入 500 万条真实广告曝光记录；在下游统计实验室中，通过 7 个章节、26 个实验分析 CTR、假设检验、ANOVA、回归、A/A 测试、多重比较与功效规划。这个两阶段项目把广告业务理解、数据库工程和严谨的统计推断连接到了一起。
SKILLSET
我目前最关注多模态营销生成，也希望把计算语言学、生成式 AI、计算广告与数据科学连接起来；与此同时，我对更广泛的 AI × Business 问题保持开放。
从语言结构与语义出发，使用 rule-based 方法识别金融研报中“看好”“增持”等观点所表达的情感与立场，并把非结构化语言转化为可分析的信息。
从营销文案生成继续走向文案、图片与视频协同的多模态内容生成，关注 Marketing Copilot、品牌一致性与可控生成等真实业务问题。
希望用数据科学连接创意与效果，包括个性化推荐、Creative Optimization、广告效果预测，以及 CTR/CVR 等指标背后的用户与商业判断。
EXPERIENCE
从金融研究到计算广告产品，再到大型组织中的技术转型，我逐渐确认自己希望站在 AI、产品与商业的交叉点上。
IBD 分析实习生
在一位严格而真诚的导师带领下，我参与了 TMT 企业 IPO、一级市场投资调研与创始人访谈，从行业信息、公司叙事和经营数据中寻找判断依据。一次访谈中，一位深耕行业二十年的创业者认真谈起要把毕生经验投入下一代物联网产品，眼里的光让我印象至今。那是我第一次意识到：除了分析和解释世界，我也希望有一天能够亲手创造真正被人使用的东西。
商业化产品经理实习生
导师突然离职后，我在混乱中独立接手一款面向营销场景的小型 AI 文案工具，从需求梳理、功能定义一路推进到产品迭代。某个深夜，我们在 YouTube 上看到一位美国小广告主主动录制视频，兴奋地分享工具如何帮助他获得生意。那一刻，抽象的“科技平权”变得具体：生成式技术与计算广告不仅服务大型品牌，也可以把过去难以获得的能力交到普通经营者手中。
咨询顾问
这是我第一次在海外全职工作。我接触了云计算与未来 AI 工程规划，也亲身观察传统、保守的大型组织如何与新技术相遇。在不同专业背景与多元文化的摩擦碰撞中，我不断学习如何翻译需求、协调期待并寻找可推进的平衡。东京如飞雪般飘落的樱花，以及喜欢的漫画主人公生活过的镰仓海岸，也让这段关于技术、组织与人的经历拥有了格外鲜明的记忆。
CONTACT
我希望未来加入美国领先的科技或 AI 团队，从事 AI、LLM、多模态或 Marketing AI 相关工作，也愿意探索相邻方向、项目合作和任何技术真正连接商业价值的机会。